엔터프라이즈 운영 인텔리전스

연결된 장비, 라인 및 프로세스에 대한 데이터를 공장 전반에서 이용할 수 있으므로 이제 문제를 해결하고 변화에 대응하기 위해 해당 데이터를 보다 정확하게 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 공장, 라인, 제품 등 모든 단계에서 종합설비효율(OEE)과 같은 실시간 성능 지표가 제공되므로 보다 신속하게 더 나은 의사결정을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 생산 효율성을 높일 수 있습니다.

장비에 대한 실시간 모니터링을 통해 가동시간을 개선하여 공정이 맞지 않거나 장비에 대한 예측 유지보수가 필요하거나 문제가 발생할 것으로 예상되는 경우를 파악할 수 있습니다. 문제를 분석하고 근본 원인을 찾아내면 가동 중지 시간을 최소화하거나 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 

필요한 정보에 대한 접근 권한을 부여하여 직원의 역량을 강화할 수 있습니다. 교대, 주문, 자재 및 품질에 측면에서 실제 작업과 계획된 작업의 수행 결과를 추적하고 비교함으로써 직원의 노동력 격차를 파악하고 해결하여 고품질 제품을 더욱 안전하게 생산하도록 지원할 수 있습니다. 

각 물리적 자산 및 프로세스에 대한 가시성을 바탕으로 작업자는 라인이나 공장 전반 또는 기업 전반에서의 에너지 사용을 관리하고 최적화하며 절감할 수 있습니다. 자산 최적화를 통해 지속 가능성 목표를 실현할 수 있습니다.

매스 커스터마이제이션이 재고, 재공품, 공구 관련 비용을 발생시킵니다. 라인, 셀, 공장 전반의 제품 지연과 일관되지 않는 성능이 출시 시간에 영향을 미치고 시장점유율 저하를 야기할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 먼저 운영 상태에 대한 완벽한 가시성을 확보해야 합니다. 

생산 현장과 기업 전체를 AI 기반의 대응 능력이 뛰어난 커넥티드 엔터프라이즈로 혁신하십시오. 역할에 따라 시스템 전반의 표준화된 평가 결과와 정보에 실시간으로 접근할 수 있게 되면 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 정교한 추적 및 성능 분석을 통해 비용을 절감하면서 제조 유연성과 민첩성을 높일 수 있습니다. 

포괄적인 실시간 분석 정보를 활용하면 정보에 입각한 의사결정을 내리고 생산성을 높일 수 있습니다.