전 세계 기업들은 그 어느 때보다 더 효율적이고 역동적인 기업이 되기를 원하고 있습니다. 이에 대응하여 제조업체의 95%가 스마트 제조 기술을 사용하거나 평가하고 있습니다. (로크웰 오토메이션, 제9차 연례 스마트 제조 현황 보고서)
데이터는 이러한 요구를 충족하기 위한 핵심 요소이지만 시장 환경 변화에 따라 경쟁력을 유지하려면 단순히 데이터를 수집하는 것 이상이 필요하다는 것이 상식입니다. 또한 매일 생성되는 방대한 양의 데이터를 생산성을 높이는 실제 적용 가능한 통찰력으로 변환해야 합니다.
즉, 제조업체가 공장에서 새로운 가치를 실현하고 운영 전반에서 새로운 수준의 인텔리전스를 제공할 수 있도록 장비가 데이터를 구성, 맥락화 및 공유할 수 있어야 합니다.
OEM은 이제 제품을 데이터 중심으로 설계할 수 있습니다
데이터는 오늘날의 현대 공장 어디에나 있습니다. 그러나 지금 필요한 데이터와 내일의 성공을 위해 필요한 데이터는 정의하기 어려운 경우가 많습니다. 이는 OEM과 엔드 유저 간의 새롭고 성장하는 역동성과 일치합니다. 여기서 OEM은 오랜 기간 동안 장비의 성공을 위해 의존하고, 종종 주변 프로세스에 대한 교육, 조언 및 통합과 같은 영역에서 더욱 적극적인 역할을 해야 하는 경우가 많습니다.
이로 인해 OEM은 더 많은 데이터를 제공할 뿐만 아니라 해당 데이터를 맥락화하고 송신하여 다른 시스템과 쉽게 공유할 수 있도록 제품을 개선해야 할 필요성이 커졌습니다. 데이터 지원 스마트 장비 시대에 접어들고 있습니다.
스마트 장비를 데이터 지원형으로 만드는 이유
데이터 지원 기술을 사용하여 장비를 설계하면 운영 데이터 사용에서 상당한 진전을 이룰 수 있습니다. 이러한 장비는 정보를 정리, 맥락화 및 송신에 사용할 수 있도록 함으로써 사용자가 생산 라인, 시설 및 장비 전체에서 새로운 통찰력을 얻을 수 있는 경로를 제공합니다.
OEM과 엔드 유저는 설계의 중심에 있는 데이터를 통해 필요한 정보를 정의하고 장비 수준 이상으로 이동함으로써 불분명한 데이터 요구 사항과 높은 초기 투자 비용으로 인해 양 당사자가 일치를 이루기 어려운 디지털 트랜스포메이션 문제를 해결합니다.
이제 제조업체는 변화하는 데이터 요구 사항에 적응하면서 더 빠르고, 더 효율적이고, 더 낮은 비용으로 미래의 요구 사항을 충족할 준비가 되어 있습니다.
놓쳐서는 안 되는 3가지 가치
사용자는 이와 같은 스마트한 설계 접근 방식을 통해 새로운 개선 사항을 유연하게 도입하거나, 설계를 재검토하여 조정하거나, 다양한 요구에 맞게 애플리케이션을 수정할 수 있습니다. 아무도 나중에 바꿀 수 없는 결정에 얽매일 필요는 없습니다. 데이터를 거의 모든 외부 애플리케이션과 구성, 송신 및 공유하는 기능을 갖춘 데이터 지원 스마트 장비는 다음을 통해 가치를 제공합니다.
- 데이터 구성 및 맥락화
- 정보 흐름 분리 및 최적화
- 비쥬얼라이제이션, 데이터 분석, 원격 액세스 및 엣지 산업용 사물인터넷(IIoT)과 같은 기능 결합
체계적이고 상황에 맞는 데이터 자세히 보기
OEM은 장비 수준에서 데이터를 사용하는 방법뿐만 아니라 데이터가 장비에서 엔드 유저의 디지털 환경으로 이동할 수 있도록 보장하는 방법도 고려해야 합니다. 장비 데이터는 정보의 관련성에 대한 통찰력을 거의 제공하지 않는 규모가 크고 비교적 평평한 데이터 포인트 목록으로 보이는 경우가 많습니다. 데이터를 모델로 구성하면 개별 데이터 포인트를 통합하여 서로의 관계를 정의할 수 있습니다. 여기에는 모델의 여러 부분 간의 관계를 정의하는 데 도움이 되는 추가 데이터가 포함되어 있어 중요한 프로세스 전반에서 발생하는 상황에 대한 맥락화를 제공합니다.
순수한 데이터를 실행 가능 정보로 변환하는 것은 바로 이러한 구성과 맥락화입니다.
푸시 방식과 풀 방식 비교: 데이터 흐름 분리 및 최적화
의도는 데이터를 사용하는 방법에 매우 중요합니다. 감시 제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템 및 히스토리언과 같은 외부 애플리케이션에서 가져온 데이터의 지속적인 스트림이 있는지 여부 또는 데이터가 제어 수준에서 이벤트 기반 애플리케이션으로 적절한 시기에 푸시되는 트랜잭션 형태의 데이터를 사용할지 선택해야 합니다.
다음으로, 사용자는 최신 플랫폼을 이용하여 다양한 IT 친화적 프로토콜을 통해 조직적이고 상황에 맞는 데이터를 제공해야 합니다. 의미 있는 정보만 수집하고 제시하면 애플리케이션에 필요한 데이터를 식별하는 프로세스가 간소화됩니다. 이러한 최적화된 솔루션은 전송되는 데이터의 양을 크게 줄여 시간을 절약하고 생산성을 높입니다.
장비 수준의 통합 기능
또한 비쥬얼라이제이션, 데이터 분석, 원격 액세스 및 엣지 산업용 사물인터넷을 결합하는 현대적인 장비 수준의 솔루션이 필요합니다. 데이터를 이동할 수 있는 능력은 시장에서 두각을 나타내는 차별화된 제품으로 이어집니다. 잠재 고객은 필요한 정확한 정보를 모르는 경우가 많습니다. 데이터 지원 접근 방식을 통해 데이터 유연성을 높일 수 있습니다.
이전에 장비에 갇혀 있던 가치를 실현함으로써 제조업체는 즉시 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.
OEM 성공 사례
과거에는 상황에 맞지 않는 데이터를 로컬 SCADA 시스템으로 전송하여 성능 가시성을 확보했으며 대개는 거기서 멈췄습니다. 데이터 보고의 차이로 인해 장비 성능과 대규모 생산 라인에 혼란이 발생하는 경우가 많습니다.
데이터 지원 스마트 장비를 통해 성능 데이터를 정보 모델로 구성하고 최신 플랫폼을 통해 장비 수준에서 더 나은 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 동일한 정보 모델을 통해 라인 수준이나 그 이상의 성능에 대한 더욱 완전한 그림을 제공할 수 있습니다.
이러한 통찰력은 OEM에도 제공되어 전체 장비에 대한 효율성을 모니터링하고, 지원을 제공하며, 가시성을 확보하는 데 사용될 수 있습니다. 이 모든 것이 단일 정보 소스에서 이루어집니다.
로크웰 오토메이션의 골드 레벨 OEM 파트너인 DCC Automation의 로봇 솔루션 부문 담당 이사인 호리아 사울린(Horia Saulean)은 이러한 접근 방식을 조기에 채택했습니다. “[end user] 고객들은 노동력 부족의 고통을 실감하고 있습니다. 제약 조건을 감안하여 최고 수준의 OEE를 달성하는 데 도움이 되는 합리적인 결정을 내려야 합니다."라고 그는 설명합니다.
“장비에 데이터 지원 솔루션 세트를 응용함으로써 예측정비 노력과 장비의 전력 사용을 지원하는 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 리소스 사용에 대한 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다.”
획기적인 효율성
데이터 지원 솔루션은 기업이 데이터를 활용하는 방식을 변화시켜 OEM과 엔드 유저가 새로운 효율성을 찾고 비즈니스 가치를 높일 수 있도록 합니다. 데이터 가용성이 소비와 분리되면 사용자는 데이터를 구성하는 방법을 의도적으로 결정하고 이동되는 데이터를 줄여 효율성을 높일 수 있습니다.
또한 엔드 유저는 이제 장비에서 데이터를 내보내는 기능과 비쥬얼라이제이션을 결합한 최신 플랫폼의 성능을 활용하고 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하는 데 필요한 유연성을 얻을 수 있습니다.
