品質管理の方法は業界によって異なり、製造メーカや製品ごとに固有のものです。しかし、実際の製品検査となると、ほとんどの製造品質プロセスは似たようなものになります。訓練を受けた検査員が各ユニットを目視で評価し、合否を判定します。
もちろん、人は効率的に仕事をします。しかし、反復的な作業を行なう際には、意図しないミスを犯したり、疲労したり、集中力が途切れたりすることもあります。さらに、休憩を取ったり、休暇を取ったり、退職したりもします。
そのため、製造メーカは数十年にわたり品質管理プロセスの自動化を進め、カメラ、照明、マシン･ビジョン･システムを活用して検査員の能力を強化してきました。多くの機械の改良によって検査速度と検査量が向上する一方で、その機能には限界があります。
その結果、製造メーカは品質検査プロセスの改善を目指し、FactoryTalk® Analytics™ VisionAI™のような次世代の人工知能(AI)と機械学習ツールを求めています。
ロックウェル･オートメーションのシニア･プロダクト･マネージャであるカール･ルイスは次のように説明しています。「当社のAI駆動型品質管理ソリューションにより、製造メーカはこれまで見落としていた点を把握できます。ノーコードでビジョン検査を実施できるアプローチを構築することで、品質向上、歩留まりの最大化、そしてリアルタイムの生産データから重要な知見を得られるようになりました。」AIビジョン検査システムは、より高品質な製品の製造に直接役立つデータを提供します。ルイスは、「このシステムは、製造メーカが製品の欠陥や廃棄、生産停止、そして運用コストを削減するのに役立ちます」と、述べています。
この新世代のAI駆動型視覚検査・機械学習システムは、変化する状況を学習し、動的に適応するだけでなく、品質データを年中無休24時間体制で収集、整理、伝達することができます。
このデータは、品質担当者や工場のオペレータが生産上の問題を迅速に把握し、対処するのに役立ちます。ルルイスは次のように述べています。「その効果は計り知れません。このシステムは、自動車組立ラインの欠陥からリコールにつながる可能性のある消費者製品の欠陥まで、特定するのに役立ちます。また、寸法欠陥、包装異常、その他の品質問題を工場出荷前に特定することなど、産業分野での活用事例は無数にあります。このAIと機械学習を活用した視覚検査ツールは、計り知れない価値をもたらします。」
