熟練労働者の不足は、製造業にとっておなじみの頭痛の種です。この問題は何年も前から迫っており、終わりが見えません。2030年までに、製造業は400万人の雇用を満たす必要があり、そのうち210万人は未就職のリスクがあります。これは製造メーカの71%にとって主要な課題であり、その結果、効率的に事業を運営し、生産性と成長を維持するための新たな方法を見つけることが、製造業界に大きなプレッシャーを与えています。
それを補うために、製造メーカは最上のソリューションとしてオートメーションに目を向けつつあります。しかし、オートメーションだけでは複雑な課題を解決するには不十分であり、そこで登場するのが生成AI (GenAI)です。
この記事では、GenAIが生産性の向上、プロセスの合理化、適応力がありレジリエントな(回復力のある)人材の育成に重点を置き、オートメーションシステムの設計と開発に変革をもたらす3つの方法を探ります。
AI支援学習による改革
GenAIツールは、パーソナライズされた学習体験を提供することで、従来の学習リソースを超えた存在です。例えば、製造プロセス用の新しい制御システムを開発しているオートメーションエンジニアは、GenAIツールに制御アルゴリズムの設計と実装のベストプラクティスを提案し、コード例を提供し、効率性と信頼性のためにシステムを最適化するための推奨事項を提案するよう求めることができます。
GenAIはまた、コードを分析し、改善のためのフィードバックと提案を提供することができます。この文脈に沿ったガイダンスにより、ユーザはエラーを特定して修正し、コードを最適化し、効率的で効果的なプログラミングのベストプラクティスを学ぶことができます。即座のフィードバックと提案により、エンジニアは迅速に作業を更新し、適用しているプログラミングのコンセプトとテクニックについてより深く理解することができます。
ユーザは、GenAIの会話的な性質を通じて、質問をし、説明を受け、より深い洞察を得ることができます。このインタラクティブな機能は、作業員がニュアンスの異なるトピックをより深く掘り下げる力を与える基本的なクエリを拡張します。例えば、入出力(I/O)モジュールの交換を担当する技術者は、モジュールの互換性についてGenAIに質問し、適切な設置および構成技術に関するガイダンスを受けることができます。このインタラクティブなAI支援学習により、オートメーション専門家は障害を素早く克服し、新しいスキルを学び、その役割において成長し続けることができます。
繰り返しタスクと手動プロセスの排除
既存のコードとデザインテンプレートの膨大なリポジトリを分析することで、GenAIは現在のプロジェクトに簡単に統合できる事前構築されたモジュールとコードスニペットを提案することができます。これにより、自動化の専門家がゼロから始める必要がなくなり、貴重な時間と労力を節約できます。GenAIはまた、AIアシスト生成によって文書化プロセスを合理化します。
従来、包括的なドキュメンテーションを作成することは、大変な労力と時間を要するものでした。しかし、オートメーションシステムの設計を分析し、関連情報を抽出することができるGenAIツールは、詳細な説明やユーザガイドを自動的に生成することができます。これにより、負担が軽減され、システムの進化に伴い、ドキュメントが最新の状態に保たれることになります。
繰り返しのタスクと手動プロセスを自動化することで、GenAIツールは時間と精神的な余裕を解放します。繰り返しのタスクに煩わされることなく、ユーザは専門知識と創造性をオートメーションプロジェクトのより困難な局面に取り組むことができるようになります。これは、より効率的で革新的なソリューションにつながるだけでなく、関係する専門家により大きな充実感とエンゲージメントをもたらします。
イノベーションと問題解決を解き放つ
生産ラインの最適化や新しい制御システムの開発など、複雑な課題に直面したとき、オートメーションの専門家はGenAIを活用して複数のソリューションを生成し、検討することができます。この迅速なアイデア発想プロセスにより、より幅広い可能性を追求し、他の方法では見過ごされていたかもしれない革新的なソリューションを発見することができます。潜在的なソリューションが特定されると、Gen AIは、複数の反復を通じて設計を改良し、最適化するために使用することができます。この反復的アプローチは、開発サイクルをスピードアップするだけでなく、オートメーションシステムの堅牢性と信頼性を高めます。
オートメーション設計と開発の強化
GenAIは、オートメーションシステムの設計と開発を強化する大きな可能性を秘めています。労働力と置き換えるのではなく、補強するためにその能力を活用することで、GenAIは熟練労働力不足がもたらす課題に対処するだけでなく、オートメーション技術の継続的な改善と進歩への道を開きます。ロックウェル･オートメーションが、新しいクラウドベースの産業用オートメーション設計環境であるFactoryTalk Design Studioで、この技術をどのように活用しているかについては、こちらをご覧ください。
