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3 strategie di produzione per le aziende del settore CPG che consentono di risparmiare sui costi

Scopri il risparmio sui costi a breve termine per le aziende del settore CPG con soluzioni digitali efficienti.

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Bottiglie di olio alimentare su una linea di produzione in una fabbrica di produzione alimentare.

Per le aziende dell’industria alimentare, prodotti per la casa e la cura della persona e altri prodotti di consumo confezionati (CPG), la volatilità del mercato negli ultimi anni ha richiesto cambiamenti strategici.

Nel tentativo di uscire dall’economia pandemica, le aziende hanno dato priorità alla capacità produttiva rispetto ad altri KPI per non restare indietro rispetto all’aumento della domanda. Oggi le catene logistiche si sono messe al passo con la domanda e le aziende del settore CPG stanno ridefinendo le priorità per affrontare il pieno impatto dell'inflazione. I prezzi elevati hanno lasciato interdetti i consumatori e la domanda è diminuita. Di conseguenza, i produttori stanno cercando di incrementare i ricavi ottimizzando il volume delle unità invece di aumentare i prezzi. Per la leadership del settore CPG è un momento critico per ridurre i costi per unità prodotta e ottenere guadagni a breve termine.

In questa dinamica, le strategie di risparmio sui costi a breve termine sono preziose. Promuovere risparmi sui costi a breve termine è importante per motivare la leadership del settore CPG a investire in soluzioni nuove e innovative. Inoltre, mentre le aziende riducono i volumi in eccesso e riducono i prezzi di esercizio, possono ridurre i prezzi per i consumatori,  aumentando così le vendite e la fedeltà al marchio.

Sei interessato ai percorsi per risparmiare sui costi a breve termine? Ecco tre strategie agili che offrono soluzioni basate sui dati e che consentono di risparmiare sui costi.

1. Riduci la spesa per le utenze con FactoryTalk Energy Manager

La sostenibilità sta diventando sempre più centrale nelle priorità aziendali di molte organizzazioni e una strategia di sostenibilità basata sui dati può rivelare opportunità di risparmio sui costi. Con una soluzione SaaS (Software as a Service) che si collega a un sistema esistente, è possibile implementare un framework di sostenibilità in tempi rapidi da uno a due mesi. Questo framework fornisce informazioni sull'utilizzo e sulla spesa per i servizi WAGES: acqua, aria, gas, elettricità e vapore. Sfrutta inoltre i modelli di utilizzo analitici per identificare le aree esterne per l’analisi e la correzione delle cause scatenanti.

La strategia in azione: implementa una soluzione di gestione dei consumi energetici basata su una piattaforma DataOps industriale, come FactoryTalk® Energy Manager. Questa piattaforma consente l’accesso a dati pertinenti e contestualizzati ed evidenzia le aree di miglioramento operativo. Una volta che il sistema identifica valori anomali persistenti rispetto a un valore di base, il processo o l’asset, come caldaie o congelatori, può essere ottimizzato tramite controllo a circuito chiuso con tecnologie MPC o IA.

Le soluzioni a ciclo chiuso gestiscono e ottimizzano gli asset periferici nell'applicazione di gestione energetica, dove è possibile adottare misure aggiuntive per migliorare le prestazioni. Questi cambiamenti granulari hanno un impatto significativo sul consumo energetico complessivo, aiutandoti a ridurre la spesa per i vettori energetici. Con FactoryTalk Energy Manager, i produttori possono ridurre la spesa per le utenze dal 5% al 30%.

2. Ottieni una riduzione degli scarti dei prodotti grazie a Riempimento perfetto

La variazione di riempimento è un problema comune per molte aziende del settore CPG. Un riempimento eccessivo e persistente può comportare sprechi di prodotto e perdite di fatturato, mentre un riempimento insufficiente comporta costose rilavorazioni e rischi normativi. Raggiungere l’uniformità delle operazioni di riempimento è fondamentale per proteggere la redditività dell’impianto. Una soluzione digitale mirata alle variazioni di riempimento può aiutarti a ridurre i casi cronici di riempimento eccessivo o insufficiente e a controllare più attentamente la velocità di riempimento e il volume di produzione nelle diverse linee di confezionamento.

La strategia in azione: utilizza una soluzione di riempimento basata sull’intelligenza artificiale, come LogixAI® per Riempimento perfetto, che rileva e prevede le variabili sulle linee di riempimento per ridurre le variazioni croniche del riempimento. Questa soluzione con sensori graduali può essere combinata con il sistema di controllo distribuito PlantPAx® e con FactoryTalk® Optix™, un sistema di visualizzazione dell’ interfaccia operatore. Queste tecnologie analizzano i dati di streaming storici e in tempo reale e creano un modello di intelligenza artificiale ad autoapprendimento. Quando viene implementato a livello edge, il modello prevede il peso di riempimento del prodotto di ogni pacchetto.

Queste previsioni in tempo reale avvisano gli operatori delle anomalie di riempimento. In alternativa, è possibile abilitare il controllo autonomo a circuito chiuso per regolare i setpoint di controllo e ridurre al minimo gli errori. Questo modello è facilmente scalabile e si abbina a soluzioni di gestione edge per l'utilizzo in altri riempitori e strutture. Con questa soluzione basata sull'intelligenza artificiale, è possibile ottenere una riduzione superiore al 50% degli scarti dei prodotti, riducendo la necessità di costose rilavorazioni e favorendo risparmi sui costi a breve termine.

3. Riduzione dei tempi di ricerca guasti con i copiloti operativi

Il modo in cui le organizzazioni interagiscono con i dati è in evoluzione. In tutto il settore CPG e in altri settori, i produttori stanno sfruttando soluzioni avanzate di cloud e intelligenza artificiale per accedere a informazioni dinamiche sui dati, semplificare le operazioni e ottimizzare la produzione. Questa trasformazione sostituisce le strategie precedenti con i copiloti IA per creare applicazioni e progettare l'esperienza utente. Con l'aiuto di un copilota operativo, è possibile ridurre i tempi di ricerca guasti a pochi minuti e analizzare automaticamente gli allarmi delle macchine sulle macchine della linea di confezionamento. I copiloti possono fare ancora di più per eseguire analisi ad hoc e consigliare procedure di risoluzione.

La strategia in azione: migliora il processo decisionale umano e riduci i tempi di ricerca guasti con i copiloti IA. Questa tecnologia può fornire indicazioni, analisi e documentazione in tempo reale per aiutarti a correggere le inefficienze e a raggiungere le risoluzioni più rapidamente. Inoltre, puoi integrare le piattaforme industriali DataOps con soluzioni come Microsoft Azure per sfruttare e personalizzare modelli di dati specifici del settore. Questa integrazione utilizza la suite Azure AI come base per lo sviluppo del copilota, consentendo traduzioni tra linguaggi naturali e dati.

Adotta soluzioni di produzione innovative

Le strategie basate sui dati ti permetteranno di aumentare l'efficienza operativa e scoprire percorsi chiaramente definiti verso il risparmio sui costi. A loro volta, queste vittorie si traducono in prezzi più competitivi per i consumatori e promuovono la fedeltà al marchio. Quando si implementano nuovi framework per l'efficienza dei costi, è necessario dare priorità alle soluzioni di produzione che aumentano l'ampiezza e la profondità dei dati nel sistema. Queste soluzioni supporteranno la trasformazione digitale e l'ottimizzazione della produzione in tutta l'organizzazione.

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Pubblicato 12 marzo 2025

Argomenti: Accelerate Digital Transformation Optimize Production Trasformazione digitale Production Operations Management Artificial intelligence Cura della casa e della persona Industria alimentare FactoryTalk Energy Manager FactoryTalk Optix PlantPAx DCS PlantPAx

Steve Riordan
Steve Riordan
Principal and Global Practice Leader, CPG, Kalypso
At Kalypso, Steve leads a team focused on serving senior product development and supply chain executives to help them digitally transform their capabilities in strategy, product development, planning, sourcing, manufacturing, distribution, and logistics. Steve helps organizations shorten time to market, drive revenue growth from new products, streamline operations, and improve rates of compliance.
Greg Schmidt
Greg Schmidt
Sales Director, Information Solutions, Rockwell Automation
Greg has been with Rockwell Automation since 2001. He leads a team of Enterprise software sellers focused on helping manufacturing companies achieve their digital transformation goals faster and with the least amount of risk.
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Chris Barnes
Chris Barnes
Senior Manager, Data Science & Artificial Intelligence, Kalypso
Chris is a senior manager of data and AI consulting services at Kalypso. He brings hands-on experience in production operations, data science, and management consulting to help manufacturing leaders implement data and AI strategies that deliver operational value.
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